IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN TEBU DENGAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN COLOR MOMENTS
Abstrak: Karat dan
mosaik adalah penyakit
pada tebu yang
menyerang tebu di
Indonesia dan menimbulkan
kerugian. Teknologi informasi
untuk deteksi penyakit tebu diperlukan dalam menunjang peningkatan produksi tebu yang dapat
menghasilkan panen optimal.
Penelitian yang berkembang
dalam identifikasi penyakit
tanaman melalui identifikasi
citra digital daun belum ada yang khusus membahas tebu, tetapi mengenai penyakit
tanaman secara umum. Penelitian ini
membangun sistem identifikasi
penyakit pada daun
tebu melalui identifikasi
citra digital daun dengan
pemilihan fitur tekstur
dan warna melalui
gray level co-occurrence
matrix (GLCM) dan
color moments. Tahap awal
penelitian adalah pengumpulan
data citra daun
tebu berpenyakit dari
survei lapangan. Tahap selanjutnya
adalah pre-processing citra
untuk dapat diolah
ke tahap selanjutnya
yaitu ekstraksi fitur. Ekstraksi fitur
tekstur dilakukan dengan
gray level co-occurrence
matrix (GLCM) dan
ekstraksi fitur warna dengan color moments. Klasifikasi
dilakukan berdasarkan fitur yang telah diekstraksi sebelumnya. Penelitian ini menggunakan metode
klasifikasi support vector
machine (SVM). Pengujian
dilakukan untuk mengetahui
fitur yang kemunculannya menyebabkan perubahan dalam hasil
klasifikasi dengan 4 skenario
meliputi penghapusan fitur
bentuk, pemilihan fitur
tekstur, pemilihan fitur
warna, dan kombinasi
fitur tekstur dan
warna. Kombinasi fitur tekstur
dengan GLCM correlation,
energy, homogeneity dan
variance bersama fitur
warna dengan color moments
1,2 dan 3
yang diuji pada
skenario 4 merupakan
kombinasi fitur yang
direkomendasikan untuk identifikasi
penyakit pada daun tebu dengan akurasi 97%.
Penulis: Ratih Kartika Dewi,
R.V. Hari Ginardi
Kode Jurnal: jptinformatikadd140139

Artikel Terkait :
Jp Teknik Informatika dd 2014
- Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah
- Implementasi Sistem Informasi Geografis Daerah Pariwisata Kabupaten Temanggung Berbasis Android dengan Global Positioning System (GPS)
- Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak dengan Menerapkan Logika Samar Metode Mamdani
- Wireless Sensor Networks For Volcano Activity Monitoring: A Survey
- Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital
- Model Perangkingan Proyek Kontruksi Pada Asosiasi Kontraktor Menggunakan Fuzzy AHP
- Analisis Hubungan Proses Pembelajaran Dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy
- Internalisasi Karakter Konservasi Lingkungan melalui Media Game Deservasi (Kader Konservasi)
- Analisis Efektivitas Iklan Jejaring Sosial sebagai Media Promosi Menggunakan EPIC Model
- Implementasi Vector Space Model dalam Pembangkitan Frequently Asked Questions Otomatis dan Solusi yang Relevan untuk Keluhan Pelanggan
- Implementasi Network Attached Storage (NAS) Menggunakan NAS4Free untuk Media Backup File
- Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis
- Analisis Kinerja Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Principal Component Analysis (PCA) dan Overlapping Block
- Pengaruh Kekuatan Media Sosial dalam Pengembangan Kesenjangan Digital
- Sistem Penetapan Angka Kredit untuk Kenaikan Pangkat Guru di Lingkungan Pemerintah Kota Magelang Berbasis Web
- Alat Ukur Parameter Tanah dan Lingkungan Berbasis Smartphone Android
- Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara
- Aplikasi Game Edukasi Pasang Pageh Aksara Bali Berbasis Android
- Akurasi Pembacaan GPS pada Android untuk Location Based Service (Studi Kasus: Informasi Lokasi SMA di Palembang)
- Sistem Pakar Identifikasi Varietas Ikan Mas (Cyprinus carpio) Berdasarkan Karakteristik Morfologi dan Tingkah Laku
- Jaringan Saraf Radial Basis Probabilistic untuk Identifikasi Morfologi Benih Padi Rawa Kalimantan Selatan
- Estimasi Spektrum Reflectance Citra Daun Jati Belanda Menggunakan Transformasi Wavelet
- Pemanfaatan Layanan Web Keanekaragaman untuk Pengelolaan Informasi Tumbuhan Obat Indonesia
- Pemodelan Dimensi Fraktal Multiskala untuk Mengenali Bentuk Daun
- Optimasi Aturan Asosiasi Multidimensi Menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Kemunculan Titik Panas