PENGELOMPOKKAN DATA WAJAH MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING DENGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA

ABSTRAK: Pada penelitian ini dilakukan analisis  pengelompokkan  data  wajah  dengan  analisis  komponen utama  untuk  mengambil  beberapa  akar  ciri  yang  cukup  mewakili  data  tersebut  dan pengelompokkannya  menggunakan  metode  agglomerative  clustering. Dengan  menggunakan program  Matlab,  data  wajah  yang  terdiri  dari  6  orang  dengan  10  image  dapat  dikelompokkan sesuai data aslinya.  Pengelompokkannya cukup menggunakan 3 akar ciri pada selang 68 %.
Kata kunci: agglomerative clustering, analisis komponen utama, data wajah
Penulis: Altien J. Rindengan dan Deiby Tineke Salaki
Kode Jurnal: jpmatematikadd110002

Artikel Terkait :