PENGELOMPOKKAN DATA WAJAH MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING DENGAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA
ABSTRAK: Pada penelitian ini dilakukan analisis
pengelompokkan data wajah
dengan analisis komponen utama untuk
mengambil beberapa akar
ciri yang cukup
mewakili data tersebut
dan pengelompokkannya
menggunakan metode agglomerative
clustering. Dengan menggunakan program Matlab,
data wajah yang
terdiri dari 6
orang dengan 10
image dapat dikelompokkan sesuai data aslinya. Pengelompokkannya cukup menggunakan 3 akar
ciri pada selang 68 %.
Kata kunci:
agglomerative clustering, analisis komponen utama, data wajah
Penulis: Altien
J. Rindengan dan Deiby Tineke Salaki
Kode
Jurnal: jpmatematikadd110002