PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POLINOMIAL BERGANDA PADA KASUS DATA PEMASARAN

ABSTRAK: Regresi  polinomial  merupakan  regresi  linier  berganda  yang  dibentuk  dengan  menjumlahkan pengaruh  variabel  prediktor  (X)  yang  dipangkatkan  secara  meningkat  sampai  orde  ke-k.  Model regresi  polinomial,  struktur  analisisnya  sama  dengan  model  regresi  linier  berganda.  Artinya, setiap  pangkat  atau  orde  variabel  prediktor  (X)  pada  model  polinomial,  merupakan  transformasi variabel  awal  dan  dipandang  sebagai  sebuah  variabel  prediktor  (X)  baru  dalam  linier  berganda. Model  terbaik  dari  kelima  model  yang  telah  diuji  adalah  persamaan  regresi  model  ke-5.  Hal  ini dapat  dilihat  dari  nilai  koefisien  determinasi sebesar 99,1%  dan nilai  R-Sq(adj) =  98,8%,  karena nilai  R2   mendekati  nilai  yang  telah  diatur  dan  berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan  ternyata seluruh  koefisien-koefisien  dari  setiap  variabel  bebas  signifikan  serta  ada  kelengkungan  yang bersifat kubik (pangkat 3) terhadap data X3 terhadap Y.
Kata kunci: Pemasaran, Regresi polynomial
Penulis: Julyanti S. Malensang, Hanny Komalig, Djoni Hatidja
Kode Jurnal: jpmatematikadd120006

Artikel Terkait :