PENGEMBANGAN MODEL REGRESI POLINOMIAL BERGANDA PADA KASUS DATA PEMASARAN
ABSTRAK: Regresi polinomial
merupakan regresi linier
berganda yang dibentuk
dengan menjumlahkan pengaruh variabel
prediktor (X) yang
dipangkatkan secara meningkat
sampai orde ke-k.
Model regresi polinomial, struktur
analisisnya sama dengan
model regresi linier
berganda. Artinya, setiap pangkat
atau orde variabel
prediktor (X) pada
model polinomial, merupakan
transformasi variabel awal dan
dipandang sebagai sebuah
variabel prediktor (X)
baru dalam linier
berganda. Model terbaik dari
kelima model yang
telah diuji adalah
persamaan regresi model
ke-5. Hal ini dapat
dilihat dari nilai
koefisien determinasi sebesar
99,1% dan nilai R-Sq(adj) =
98,8%, karena nilai R2 mendekati
nilai yang telah
diatur dan berdasarkan
pengujian yang dilakukan
ternyata seluruh
koefisien-koefisien dari setiap
variabel bebas signifikan
serta ada kelengkungan
yang bersifat kubik (pangkat 3) terhadap data X3 terhadap Y.
Kata kunci:
Pemasaran, Regresi polynomial
Penulis: Julyanti
S. Malensang, Hanny Komalig, Djoni Hatidja
Kode
Jurnal: jpmatematikadd120006