Diagnosis Kesalahan Siswa Berbasis Penskoran Politomus Model partial Credit pada Matematika

Edit
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menemukan informasi diagnostik dari kesalahan jawaban peserta pada Ujian Nasional (UN) Matematika. Informasi diagnostik yang ditemukan meliputi atribut yang mendasari butir soal, ketidaktuntasan atribut, dan jenis kesalahan yang dilakukan oleh peserta. Penelitian ini merupakan diagnosis post-hoc, yang digambarkan sebagai pendekatan retrofitting. Analisis butir soal dan respons butir pada UN mata pelajaran matematika untuk menemukan informasi diagnostik pada kategori isi, proses, dan keterampilan siswa SMP di Bantul Yogyakarta 2007/2008. Hasil penelitian (1) atribut yang mendasari butir soal pada matematika ada 47 atribut, meliputi 4 atribut isi, 36 atribut proses, dan 7 atribut keterampilan, (2) ketidaktuntasan atribut isi, proses, dan keterampilan yang tertinggi pada geometri dan pengukuran, (3) jenis kesalahan tertinggi pada bilangan, aljabar, dan geometri dan pengukuran adalah kesalahan konsep, dan jenis kesalahan tertinggi pada statistika dan peluang adalah kesalahan interpretasi bahasa, dan (4) penemuan informasi diagnostik data UN Matematika dapat dilakukan melalui mekanisme identifikasi atribut, pengembangan rubrik penskoran politomus, perhitungan ketidaktuntasan atribut, dan diagnosis kesalahan peserta tes.
Kata kunci: diagnostik, matematika, partial credit model
Penulis: Awal Isgiyanto
Kode Jurnal: jppendidikandd110031

Artikel Terkait :

Jp Pendidikan dd 2011