Diagnosis Kesalahan Siswa Berbasis Penskoran Politomus Model partial Credit pada Matematika
Abstrak: Penelitian ini
bertujuan untuk menemukan informasi diagnostik dari kesalahan jawaban peserta
pada Ujian Nasional (UN) Matematika. Informasi diagnostik yang ditemukan
meliputi atribut yang mendasari butir soal, ketidaktuntasan atribut, dan jenis
kesalahan yang dilakukan oleh peserta. Penelitian ini merupakan diagnosis
post-hoc, yang digambarkan sebagai pendekatan retrofitting. Analisis butir soal
dan respons butir pada UN mata pelajaran matematika untuk menemukan informasi diagnostik
pada kategori isi, proses, dan keterampilan siswa SMP di Bantul Yogyakarta
2007/2008. Hasil penelitian (1) atribut yang mendasari butir soal pada
matematika ada 47 atribut, meliputi 4 atribut isi, 36 atribut proses, dan 7
atribut keterampilan, (2) ketidaktuntasan atribut isi, proses, dan keterampilan
yang tertinggi pada geometri dan pengukuran, (3) jenis kesalahan tertinggi pada
bilangan, aljabar, dan geometri dan pengukuran adalah kesalahan konsep, dan
jenis kesalahan tertinggi pada statistika dan peluang adalah kesalahan
interpretasi bahasa, dan (4) penemuan informasi diagnostik data UN Matematika
dapat dilakukan melalui mekanisme identifikasi atribut, pengembangan rubrik
penskoran politomus, perhitungan ketidaktuntasan atribut, dan diagnosis kesalahan
peserta tes.
Kata kunci: diagnostik,
matematika, partial credit model
Penulis: Awal Isgiyanto
Kode Jurnal: jppendidikandd110031
