Studi Simulasi Menggunakan Fuzzy C-Means dalam mengklasifikasi Konstruk Tes
Abstrak: Tulisan ini
memperkenalkan metode fuzzy c-means dalam mengklasifikasi konstruk tes. Untuk
memverifikasi sifat unidimensional suatu tes biasanya menggunakan analisis
faktor sebagai bagian dari statistik parametrik dengan beberapa persyaratan
yang ketat sedangkan metode fuzzy c-means termasuk metode heuristik yang tidak
memerlukan persyaratan yang ketat. Studi simulasi penelitian ini menggunakan
dua metode yakni analisis faktor menggunakan program SPSS dan fuzzy c-means
menggunakan program Matlab. Data simulasi menggunakan tipe data dikotomi dan
politomi yang dibangkitkan lewat program Microsoft Office Excel dengan desain 2
kategori, yakni: tiga butir soal dengan banyak peserta tes 10, dan 30 butir
soal dengan banyak peserta tes 100. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode
fuzzy c-means lebih memberikan gambaran pengelompokan secara deskriptif dan
dinamis pada semua desain yang telah dibuat dalam memverifikasi unidimensional
pada suatu tes.
Kata kunci: fuzzy c-means,
analisis faktor, unidimensional
Penulis: Rukli
Kode Jurnal: jppendidikandd110023