PENDUGAAN HASIL TANAMAN BAYAM (Amaranthus tricolor L.) SECARA HIDROPONIK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (ANN)

Abstract: Artificial Neural Network (ANN) dapat digunakan sebagai pendugaan output dari suatu input yang tidak diketahui hubungannya. Tujuan dari penelitian ini adalah training data dengan jaringan ANN untuk pendugaan hasil tanaman bayam secara hidroponik berdasarkan data parameter tanaman bayam (tinggi tanaman, jumlah cabang, dan bobot basah total). Data yang diperoleh dari pengukuran dibagi menjadi 2 kelompok yaitu 7 set data digunakan untuk training dan 5 set data digunakan untuk validasi. Validasi mempertimbangkan nilai Standar Error of Prediction (SEP), Coefisien of Variation (CV), dan perbedaan antara hasil pengukuran dengan penduga (d). Iterasi sebanyak 30000 kali digunakan dalam training. Hasil validasi model jaringan syaraf tiruan berupa nilai SEP, CV dan nilai d (bias) yang rendah bagi parameter tanaman bayam yang digunakan. Model ANN ini dapat digunakan untuk pendugaan hasil tanaman bayam dengan hidroponik.
Kata kunci: ANN, bayam, EC, hidroponik, iterasi
Penulis: E. Sumarni, Suroso Suroso, A. Margiwiyatno
Kode Jurnal: jppertaniandd070053

Artikel Terkait :

Jp Pertanian dd 2007