ANALISIS PERFORMANSI SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI BONUS TAHUNAN KARYAWAN
Abstract: Penelitian ini
mengaplikasikan support vector regression (SVR) untuk meramalkan bonus tahunan
karyawan berdasarkan hasil pengukuran kinerjanya.. Setelah dilakukan running
dengan SVR,yang memberikan nilai kesalahan terkecil baik mean square error
maupun mean absolute error adalah pada fungsi kernel polinomial, parameter
kernel 1 dan loss function kuadratik. Sedangkan besar kecilnya error tidak
dipengaruhi besar kecilnya upperbound. Hasil prediksi SVR memberikan
performansi yang bagus, ini ditunjukkan dengan error yang kecil, fungsi yang
tipis dan banyaknya support vector. Prediksi dengan linier regresi juga
memberikan performansi yang bagus dengan tingkat error yang kecil, tetapi hasil
dari SVR masih lebih bagus meskipun perbedaannya tidak signifikan.
Penulis: Diana Puspita Sari
Kode Jurnal: jptindustridd090028
