APLIKASI DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS PADA TABEL DATA ABSENSI ELEKTRONIK UNTUK MENDETEKSI KECURANGAN ABSENSI (CHECK-LOCK) KARYAWAN DI PERUSAHAAN
Abstract: Absensi pegawai
selama ini selalu menjadi permasalahan yang pelik bagi bagian HRD di perusahaan
- perusahaan yang ada. Walaupun telah ada peralatan absensi otomatis, alat ini
masih memiliki kelemahan yaitu, tidak dapat mendeteksi kecurangan pegawai untuk
menitipkan kartu absensinya pada karyawan lain untuk diabsenkan. Peneliti
berkeinginan untuk mengatasi permasalahan absensi tersebut dengan memanfaatkan
metode data mining, khususnya metode market basket analysis, untuk mendeteksi
kecurangan ini.Perangkat lunak yang dibuat ini akan mentranformasikan data
absensi pegawai menggunakan metode MaxDiff Histogram menjadi format compact
transaction yang selanjutnya akan diproses menggunakan Algoritma Pincer Search
menjadi frequent itemset. Pada akhirnya dari data frequent itemset ini didapat
association rule pegawai untuk disajikan kepada pengguna, yaitu bagian HRD
perusahaan.Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa metode Data Mining Market
Basket Analysis dapat dimanfaatkan untuk menggali pattern kebiasaan absensi
(check-lock) pegawai sebuah perusahaan. Dari sini kemungkinan terjadinya
kecurangan saat melakukan absensi masuk / pulang dapat dideteksi.
Kata kunci:
absensi/check-lock, data mining, MaxDiff histogram, market basket analysis,
pincer search
Penulis: Gregorius Satia
Budhi, Felicia Soedjianto
Kode Jurnal: jptinformatikadd070019
