Ekstraksi Ciri pada Isyarat Suara Jantung Menggunakan Power Spectral Density Berbasis Metode Welch
Abstract: Telah dilakukan
ekstraksi ciri data EKG untuk jantung murmur dan normal dengan
mengklasifikasikan 24 isyarat murmur dan beberapa jantung normal. Perekaman
menggunakan stetoskop dengan penguat berlebar bidang 1 kHz direkam suara
jantung normal dari beberapa orang sampel dan untuk melengkapi data murmur
patalogis maka di-download suara murmur jantung dari situs internet. Isyarat
suara jantung kemudian dianalisis spektral dayanya untuk diekstraksi ciri dan
dicari beberapa resolusi spectral-nya. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa
dengan ekstraksi ciri menggunakan metode spektral dapat membedakan suara
jantung normal dan murmur. Keberhasilan isyarat yang bercampur derau dengan SNR
10 dB dapat mencapai 90% dengan resolusi 125 cacah cuplikan frekuensi. Makin besar
derau yang mempengaruhi isyarat suara jantung (SNR makin kecil) maka
keberhasilan pengujian semakin mengecil.
Penulis: Yul Antonisfia, Romi
Wiryadinata
Kode Jurnal: jptinformatikadd080008
