Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Pengenal Pola Sidik Jari pada Sistem Informasi Narapidana LP Wirogunan
Abstract: Penelitian ini
membuat sebuah sistem informasi narapidana untuk LP Wirogunan, yang dilengkapi
dengan sistem pengenal pola sidik jari. Proses pelatihan data sidik jari
menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan metode Learning Vector Quantization (LVQ).
Metode ini akan menghitung jarak antara bobot awal dengan data pelatihan,
sehingga pada akhir iterasi akan ditemukan bobot akhir tiap kelas/data. Dalam
proses pencocokan atau dalam sisem ini dipakai untuk proes pencarian, maka
sistem akan mencari jarak terpendek antara data input baru sidik jari dengan
bobot akhir tiap kelas. Kemudian akan dianalisis mengenai keberhasilan sistem
dalam mengenali pola sidik jari yang baru diinputkan, serta hubungannya dengan
banyaknya epoh yang digunakan serta banyaknya waktu yang diperlukan. Dari hasil
pengujian terhadap metode yang digunakan dalam proses pelatihan serta
pencocokan pola sidik jari, maka diperlukan waktu yang cukup lama dalam proses
pelatihan maupun pencocokan. Namun dari segi keberhasilan mengenali pola sidik
jari, metode ini memiliki keberhasilan yang sangat tinggi. Dengan menggunakan
20 epoh dan α = 0.05, maka keberhasilan pencocokan mencapai 60%.
Penulis: Djalu Ranadhi, Wawan
Indarto, Taufiq Hidayat
Kode Jurnal: jptinformatikadd060005
