PENERAPAN FUZZY IF-THEN RULES UNTUK PENINGKATAN KONTRAS PADA CITRA HASIL MAMMOGRAFI
Abstract: Citra hasil dari
mammografi dalam dunia kedokteran sering memiliki kualitas yang buruk dari sisi
kontras. Hal ini mengakibatkan kesulitan bagi seorang radiolog untuk
menganalisis citra tersebut. Tingkat kesulitan bertambah apabila citra yang
harus dianalisis tersebut mengandung kanker atau tumor. Terdapat beberapa
metode untuk peningkatan kualitas kontras sebuah citra. Penelitian ini
menggunakan metode Fuzzy IF-THEN Rules dengan empat pendekatan basis pengetahuan
untuk meningkatkan kualitas kontras citra, khususnya citra payudara yang
diperoleh dari hasil mammografi. Untuk menentukan tingkat keberha-silannya,
metode tersebut akan dibandingkan dengan metode standar untuk peningkatan
kontras seperti Histogram Equalization. Parameter yang digunakan untuk
membandingkan setiap metode tersebut adalah linier index of fuzziness dan fuzzy
entropy. Hasil percobaan menunjukkan bahwa Fuzzy IF-THEN Rules mampu
menghasilkan hasil peningkatan kualitas citra yang lebih baik dibandingkan
metode standar. Untuk memperkuat hasil penelitian ini maka dilakukan validasi
dengan pakar radiolog dari Rumah Sakit Husada, Jakarta.
Kata kunci: fuzzy IF-THEN
rules, peningkatan kontras pada citra,
histogram equalization, citra kanker payudara
hasil mammografi
Penulis: Helmy Thendean,
Meylina Sugiarto
Kode Jurnal: jptinformatikadd080017