PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI CHURN PELANGGAN PT. TELEKOMUNIKASI SELULER DENGAN MEMANFAATKAN PROSES DATA MINING
Abstract: Penelitian ini
bertujuan merancang sistem prediksi churn pelanggan yang memanfaatkan proses
data mining. Sistem yang dihasilkan dapat melakukan integrasi data, pembersihan
data, transformasi data, sampling dan pemisahan data, konstruksi model
prediksi, memprediksi churn pelanggan dan menampilkan hasil prediksi dalam
format laporan tertentu yang diperlukan. Identifikasi variabel-variabel
prediksi churn dilakukan berdasarkan model prediksi churn yang telah
dikembangkan pada penelitian terdahulu yang antara lain mencakup informasi
mengenai pelanggan, metode pembayaran, data percakapan, data penggunaan
jenis-jenis layanan telekomunikasi dan data yang menggambarkan perubahan
perilaku penggunaan layanan telekomunikasi tersebut. Teknik mining yang dipilih
adalah teknik klasifikasi dengan algoritma decision tree. Decision tree
menghasilkan model visual yang merepresentasikan pola perilaku pelanggan yang
churn dan tidak churn. Uji coba sistem yang dilakukan menggunakan data
pelanggan Kartu Halo daerah Bandung menghasilkan tingkat akurasi model prediksi
sebesar 70,94%.
Kata Kunci: customer
relationship management (CRM), churn, data mining, decision tree, sistem
prediksi churn
Penulis: Rajesri Govindaraju,
Tota Simatupang, TMA. Ari Samadhi
Kode Jurnal: jptinformatikadd080020
