PIRANTI LUNAK UNTUK ANALISIS BENTUK LENGKUNG GIGI DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN
Abstract: Dalam tulisan ini,
dipaparkan hasil pengembangan system klasifikasi bentuk lengkung gigi berbasis
algoritma propagasi balik jaringan saraf tiruan. Sejumlah fitur bentuk lengkung
gigi dipilih sebagai input jaringan saraf tiruan berdasarkan hasil pengujian
secara statistik terhadap variabel bentuk lengkung gigi. Piranti lunak
dikembangkan terdiri dari sejumlah fitur yang digunakan untuk pengujian dan
pelatihan JST, serta pengenalan bentuk lengkung berdasarkan parameter input
yang diberikan oleh peng-guna. Eksperimen dilakukan terhadap data numerik hasil
ekstraksi citra digital model cetakan lengkung gigi rahang atas sejumlah 190
orang pasien yang diambil secara acak. Citra lengkung gigi diperoleh dengan
melakukan pemindaian terhadap model cetakan lengkung gigi tiga dimensi (3D)
pasien ortodonti disejumlah klinik di Jakarta. Hasil uji coba menunjukkan bahwa
76,3158% berhasil diklasifikasikan dengan benar oleh sistem berbasis JST
tersebut. Ke depannya sistem akan dikembangkan lebih optimal sehingga dapat
diguna- kan untuk mendukung perawatan ortodonti.
Penulis: M. Rahmat Widyanto,
Shinta Puspasari
Kode Jurnal: jptinformatikadd080018
