REKONSTRUKSI OBYEK TIGA DIMENSI DARI GAMBAR DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED VOXEL COLORING–LAYERED DEPTH IMAGE
Abstract: Pada penelitian ini
dikembangkan sebuah perangkat lunak untuk merekonstruksi obyek tiga dimensi
dari kumpulan gambar dua dimensi dengan menggunakan metode generalized voxel
coloring– layered depth image (GVC-LDI). Metode GVC-LDI ini melakukan
rekonstruksi dengan bantuan link list LDI guna mencari voxel-voxel yang
merupakan bagian dari obyek tiga dimensi berdasarkan warna. Guna penentuan
voxel tersebut dilakukan perhitungan dari pixel-pixel yang merupakan proyeksi
dari sebuah voxel. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan standar deviasi
warna untuk menentukan apakah pixel-pixel yang bersesuaian mewakili lokasi
obyek yang sama. Apabila standar deviasi warna lebih kecil dari threshold maka
dapat dikatakan bahwa voxel tersebut termasuk bagian obyek. Proses ini
dilakukan secara berulang untuk semua voxel hingga didapatkan voxel-voxel yang
merupakan bagian dari obyek. Voxel tersebut kemudian digambar pada layar
monitor sehingga diperoleh hasil berupa obyek tiga dimensi yang menyerupai
obyek asli yang terdapat pada gambar dua dimensi. Pada penelitian ini juga
dilakukan perbandingan antara metode GVC-LDI dengan metode Generalized Voxel
Coloring–Image Buffer (GVC-IB) yang juga merupakan varian dari metode GVC. Pengembangan
dari perangkat lunak ini adalah pembuatan aplikasi 3D modeling secara otomatis
dan pembuatan aplikasi animasi 3D secara real time.
Penulis: Rudy Adipranata,
Kartika Gunadi, Victor Julian Lipesik
Kode Jurnal: jptinformatikadd080021
