REKONSTRUKSI OBYEK TIGA DIMENSI DARI GAMBAR DUA DIMENSI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED VOXEL COLORING–LAYERED DEPTH IMAGE

Edit
Abstract: Pada penelitian ini dikembangkan sebuah perangkat lunak untuk merekonstruksi obyek tiga dimensi dari kumpulan gambar dua dimensi dengan menggunakan metode generalized voxel coloring– layered depth image (GVC-LDI). Metode GVC-LDI ini melakukan rekonstruksi dengan bantuan link list LDI guna mencari voxel-voxel yang merupakan bagian dari obyek tiga dimensi berdasarkan warna. Guna penentuan voxel tersebut dilakukan perhitungan dari pixel-pixel yang merupakan proyeksi dari sebuah voxel. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan standar deviasi warna untuk menentukan apakah pixel-pixel yang bersesuaian mewakili lokasi obyek yang sama. Apabila standar deviasi warna lebih kecil dari threshold maka dapat dikatakan bahwa voxel tersebut termasuk bagian obyek. Proses ini dilakukan secara berulang untuk semua voxel hingga didapatkan voxel-voxel yang merupakan bagian dari obyek. Voxel tersebut kemudian digambar pada layar monitor sehingga diperoleh hasil berupa obyek tiga dimensi yang menyerupai obyek asli yang terdapat pada gambar dua dimensi. Pada penelitian ini juga dilakukan perbandingan antara metode GVC-LDI dengan metode Generalized Voxel Coloring–Image Buffer (GVC-IB) yang juga merupakan varian dari metode GVC. Pengembangan dari perangkat lunak ini adalah pembuatan aplikasi 3D modeling secara otomatis dan pembuatan aplikasi animasi 3D secara real time.
Kata Kunci: rekonstruksi tiga dimensi, generalized voxel coloring, layered depth image
Penulis: Rudy Adipranata, Kartika Gunadi, Victor Julian Lipesik
Kode Jurnal: jptinformatikadd080021

Artikel Terkait :

Jp Teknik Informatika dd 2008