Sistem Pakar untuk membangun Shell Hugin dengan Kepercayaan Bayesian secara menyeluruh
Abstract: Penyebab jaringan
probabilistik telah dibuktikan, sebuah alat perwakilan pengetahuan berguna
untuk model domain, dimana penyebab hubungan yang luas di rasa jalan alami yang
berkaitan dengan objek domain dan di mana hubungan ketidakpastian ini adalah
warisan. Di bawah ini merupakan garis
besar pelaksanaan shell hugin untuk
menangani sebuah model domain yang dinyatakan oleh penyebab jaringan
probabilistik . Satu-satunya bentuk batasan yang ada pada jaringan itu, tidak
boleh mengandung perulangan yang diarahkan.
Pendekatan ini digambarkan langkah demi langkah untuk memecahkan, masalah keberadaan genetik. Sebuah perwakilan grafik dari model
domain interaktif yang dibuat
menggunakan komponen dasar simpul-simpul jaringan dan bangunan sebagai blok. Struktur ini,
bersama-sama dengan jumlah hubungan
antar simpul dinyatakan sebagai penyebab probabilitik, secara otomatis
diwujudkan ke dalam struktur pohon, yaitu sebuah pohon persimpangan. Di sini
perhitungan yang efisien dan konsep sederhana algebra kepercayaan Bayesian
menyeluruh mendukung penggabungan bukti baru, penyebaran informasi, perbaikan
perhitungan dan kepercayaan di terminal
dari simpul dalam jaringan. Akhirnya, sebagai
contoh aplikasi nyata didunia, MUN1N pakar sistem untuk electromiographi
akan dibahas.
Penulis: Siti Munawaroh
Kode Jurnal: jptinformatikadd090024
