Sistem Pengidentifikasi Otomatis Pokok Kalimat Suatu Paragraf dalam Dokumen Ekspositori dengan Model Ruang Vektor
Abstract: Suatu dokumen
biasanya terdiri dari bermacam-macam topik, berbeda dengan abstraksi yang
ringkas dan padat informasi. Identifikasi dan isolasi pokok kalimat dengan
membagi-bagi dokumen, yang disebut segmentasi teks, merupakan hal yang penting
dalam pemrosesan bahasa alami, termasuk mesin penterjemah dan information
retrievel. Dalam information retrievel, pengguna sering kali hanya tertarik
pada bagian tertentu dari dokumen yang diambil, bukan pada keseluruhan dokumen
itu. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut dokumen harus disegmentasi ke dalam
bagian-bagian yang koheren atau berkaitan. Segmentasi dokumen ke dalam
blok-blok teks dengan pokok kalimat yang sama dapat membantu search engine
untuk memilih dan mengambil suatu segmen yang seusai dengan query yang diajukan
pengguna. Segmentasi yang secara nyata dapat dilihat adalah adanya pembagian
dokumen dalam paragraf-paragraf. Penelitian yang dilakukan bertujuan memberikan
kemudahan bagi pengguna dokumen ekspositori untuk memahami dokumen yang akan
digunakan. Hasil yang diperoleh setelah dilakukan pengujian terdahap sistem
adalah sebesar 50% dinilai dari kesesuaian penentuan pokok kalimat yang
ditentukan secara manual dan oleh sistem.
Penulis: Muhammad Erwin Ashari
Haryono
Kode Jurnal: jptinformatikadd050005
