DETEKSI FITUR WAJAH MANUSIA TANPA MARKER AKTIF MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)
Abstrak: Motion capture dengan
menggunakan marker aktif yang ada saat ini membutuhkan perangkat dan pakaian
khusus yang dipakai oleh aktor
yang mengakibatkan aktor
sulit untuk melakukan
gerakan-gerakan yang kompleks.
Hal ini kemungkinan ada
bagian marker yang
terlepas atau tidak
tertangkap oleh kamera
sehingga mempengaruhi hasil capture. Dalam penelitian
ini akan Menggunakan
Metode Principal Component
Analysis (PCA) untuk
mendeteksi fitur–fitur wajah yang meliputi alis, mata, hitung, mulut dan
lengkungan wajah. tanpa menggunakan marker akan tetapi dengan menggunakan
titik landmark pada
setiap fitur-fitur wajah,
yang nantinya dapat
memberikan kontribusi pada bidang penelitian facial motion capture
dan pada dunia animasi serta game
development sehingga akan mempermudah para
kreator dalam membuat
animasi yang realistis
sebagaimana gerakan aslinya
atau alami dari
Aktor tanpa menggunakan pakaian
khusus atau marker.
Kata kunci: Principal
Component Analysis, Fitur –fitur
wajah manusia, ficial motion
capture, marker aktif, landmark, game
development
Penulis: Muliyadi, Tulus, F.
Fahmi
Kode Jurnal: jptkomputerdd130116
