DETEKSI FITUR WAJAH MANUSIA TANPA MARKER AKTIF MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA)

Edit
Abstrak: Motion capture dengan menggunakan marker aktif yang ada saat ini membutuhkan perangkat dan pakaian khusus yang dipakai  oleh  aktor  yang  mengakibatkan  aktor  sulit  untuk  melakukan  gerakan-gerakan  yang  kompleks.  Hal  ini kemungkinan  ada  bagian  marker  yang  terlepas  atau   tidak  tertangkap  oleh  kamera  sehingga  mempengaruhi  hasil capture.  Dalam  penelitian  ini  akan  Menggunakan  Metode  Principal  Component  Analysis  (PCA)  untuk  mendeteksi fitur–fitur wajah yang meliputi alis, mata, hitung, mulut dan lengkungan wajah. tanpa menggunakan marker akan tetapi dengan  menggunakan  titik  landmark  pada  setiap  fitur-fitur  wajah,  yang  nantinya  dapat  memberikan  kontribusi  pada bidang penelitian facial motion capture dan pada dunia animasi  serta game development sehingga akan mempermudah para  kreator  dalam  membuat  animasi  yang  realistis  sebagaimana  gerakan  aslinya  atau  alami  dari  Aktor  tanpa menggunakan pakaian khusus atau marker.
Kata kunci: Principal Component Analysis, Fitur –fitur wajah  manusia, ficial motion capture,  marker aktif, landmark, game development
Penulis: Muliyadi, Tulus, F. Fahmi
Kode Jurnal: jptkomputerdd130116

Artikel Terkait :

Jp Teknik Komputer dd 2013