KLASIFIKASI DAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)

Edit
Abstrak: Sistem pengenalan sidik jari bertujuan untuk mengidentifikasi sidik jari seseorang sehingga dapat di kenali ciri unik dari orang tersebut. Hasil dari ekstraksi ciri sidik jari sangat bergantung pada kualitas dari citra sidik jari itu sendiri, seperti halnya  kejelasan  ridge  structure  pada  citra  sidik  jari.  Citra  yang  baik  akan  memiliki  kontras  yang  baik  dan  dapat menggambarkan ridges dan valleys. Jenis sidik jari didefinisikan diantaranya: sidik jari berminyak yang memiliki piksel ridges  cenderung  sangat tebal, sidik jari  kering yang  memiliki ridges  yang  kasar  pada tingkat lokal  dan terdapat  piksel putih/ valley  yang banyak, serta sidik jari netral secara umum tidak memiliki sifat khusus seperti berminyak dan kering. Untuk  mendapatkan  citra  yang  baik  pada  citra  sidik  jari  kering  dilakukan  ekstraksi  garis  tengahnya  dan  menghapus piksel  putih/valley  sehingga  nilai  ridge  meningkat.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  FFT  karena  FFT  merupakan salah satu algoritma  yang dapat  menghitung  secara cepat dan  mendukung dilakukan proses secara real time. Dengan metode FFT citra sidik jari dengan ridges yang terputus dianalisa dan dihitung probabilitasnya dari ridge frequency dan ridge orientation, setelah ditingkatkan kualitasnya dengan menggunakan FFT maka didapatkan peningkatan piksel ridge 97.52 % pada konstanta k=0,6. Dan Hasil Verifikasi Persentase Matching Sidik jari tertinggi pada nilai konstanta k=0,6 yaitu 54,29%.
Key Word: Sidik Jari kering, Klasifikasi citra sidik jari, Fast Fourier Transform
Penulis: Salahuddin, Tulus, F. Fahmi
Kode Jurnal: jptkomputerdd130114

Artikel Terkait :

Jp Teknik Komputer dd 2013