KLASIFIKASI DAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA SIDIK JARI MENGGUNAKAN FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)
Abstrak: Sistem pengenalan
sidik jari bertujuan untuk mengidentifikasi sidik jari seseorang sehingga dapat
di kenali ciri unik dari orang tersebut. Hasil dari ekstraksi ciri sidik jari
sangat bergantung pada kualitas dari citra sidik jari itu sendiri, seperti halnya kejelasan
ridge structure pada
citra sidik jari.
Citra yang baik
akan memiliki kontras
yang baik dan
dapat menggambarkan ridges dan valleys. Jenis sidik jari didefinisikan
diantaranya: sidik jari berminyak yang memiliki piksel ridges cenderung
sangat tebal, sidik jari kering
yang memiliki ridges yang
kasar pada tingkat lokal dan terdapat
piksel putih/ valley yang banyak,
serta sidik jari netral secara umum tidak memiliki sifat khusus seperti
berminyak dan kering. Untuk
mendapatkan citra yang
baik pada citra
sidik jari kering
dilakukan ekstraksi garis
tengahnya dan menghapus piksel putih/valley
sehingga nilai ridge
meningkat. Penelitian ini
menggunakan metode FFT
karena FFT merupakan salah satu algoritma yang dapat
menghitung secara cepat dan mendukung dilakukan proses secara real time.
Dengan metode FFT citra sidik jari dengan ridges yang terputus dianalisa dan
dihitung probabilitasnya dari ridge frequency dan ridge orientation, setelah
ditingkatkan kualitasnya dengan menggunakan FFT maka didapatkan peningkatan
piksel ridge 97.52 % pada konstanta k=0,6. Dan Hasil Verifikasi Persentase
Matching Sidik jari tertinggi pada nilai konstanta k=0,6 yaitu 54,29%.
Penulis: Salahuddin, Tulus, F.
Fahmi
Kode Jurnal: jptkomputerdd130114
