OTOMATISASI PERBANDINGAN PRODUK BERDASARKAN BOBOT FITUR PADA TEKS OPINI

ABSTRAK: Proses  otomatisasi  perbandingan  produk  berdasarkan  teks  opini  dapat  dilakukan  dengan  cara mengekstrak fitur yang dimiliki produk tersebut. Fitur-fitur inilah yang umumnya dinilai kemudian digunakan untuk membandingkan suatu produk dengan produk yang lain.  Banyak peneliti yang menggunakan kamus kata opini untuk mengekstrak fitur tersebut.  Akan tetapi hal tersebut tidak efektif karena sangat bergantung pada kelengkapan kamus kata yang digunakan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini diusulkan  suatu metode  untuk membandingkan  produk  berdasarkan  bobot  fitur  produk  tanpa  harus  menggunakan  kamus  kata  opini  yang lengkap. Caranya adalah dengan  menjumlahkan bobot dari fitur-fitur unggul yang dimiliki oleh suatu produk untuk mendapatkan skor tiap produk. Hasil yang didapat menunjukkan bahwa penerapan metode tersebut dapat meningkatkan akurasi dari proses perbandingan dua buah produk sebesar 81% dari pada metode sebelumnya yang hanya 71%.
Kata Kunci: Teks Opini, Feature-based Opinion Mining, Perbandingan Produk
Penulis: Yufis Azhar, Agus Zainal Arifin, Diana Purwitasari
Kode Jurnal: jptkomputerdd130124

Artikel Terkait :