Aplikasi Pengolahan Citra Elektrokardiograf dan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Identifikasi Penyakit Jantung Koroner
Abstrak: Telah dirancang
perangkat lunak untuk identifikasi penyakit jantung koroner melalui pengenalan
citra EKG. Perangkat lunak ini menggunakan aplikasi pengolahan citra dan
jaringan syaraf tiruan. Pengolahan citra digunakan untuk mengolah citra EKG
hingga diperoleh seratus data numerik sebagai inputan jaringan syaraf tiruan.
Operasi pengolahan citra yang digunakan adalah operasi titik (operasi
pointwise) berdasarkan intensitas piksel, di mana citra discan secara vertikal
dan horisontal, dideteksi intensitasnya dan dipetakan ke nilai 1 untuk grafik
dan 0 untuk latar belakang grafik. Sedangkan jaringan syaraf tiruannya dibangun
berdasarkan metode backpropagation sederhana. Dengan menggunakan fungsi
aktivasi sigmoid bipolar dan parameter training: learning rate = 0.1, maksimum
epoch = 5000, dan target error = 0.01 diperoleh bahwa konfigurasi optimal
jaringan adalah 100-10-1. Setelah dilakukan uji program, diperoleh hasil bahwa
jaringan syaraf tiruan mampu mengidentifikasi kondisi jantung normal, iskemia
depresi ST, iskemia inversi T, injuri elevasi T, dan nekrosis Q patologis.
Kata Kunci: Penyakit jantung
koroner, citra EKG, pengolahan citra, jaringan syaraf tiruan, backpropagation
Penulis: Endarko dan Farid
Afandy, Mohammad Soetomo
Kode Jurnal: jpfisikadd060034
