Deteksi Sinyal ECG Irama Myocardial Ischemia Dengan Jaringan Saraf Tiruan
Abstrak: Telah dilakukan
penelitian dengan judul
“Deteksi Sinyal ECG
Irama Myocardial Ischemia Dengan Jaringan
Saraf Tiruan” tujuan
penelitian ini merancang perangkat
lunak untuk mendeteksi
penyakit myocardial ischemia dengan menganalisa
graf ik potensial sinyal
ECG sehingga nantinya membantu kerja pakar medis (dokter) dalam pendiagnosaan pasien
penyakit myocardial ischemia serta
diharapkan dengan metode
JST bisa mendapatkan hasil diagnosa
yang lebih akurat.
Pada perancangan perangkat
lunak deteksi sinyal ECG
Myocardial Ischemia terdapat
tahapan-tahapan proses antara lain
proses persiapan data, proses
pengolahan citra sinyal
ECG, proses pelatihan pada
model jaringan saraf
tiruan (JST) backpropagation, proses testing model jaringan saraf
tiruan backpropagation dan
yang terakhir proses klasif ikasi
dimana menentukan hasil
diagnosa dari graf ik
sinyal ECG. Pada penelitian
ini parameter JST
optimal deteksi sinyal
ECG Myocardial Ischemia adalah
dengan menggunakan hidden
layer berjumlah 11
dimana nilai akurasi pelatihan
mencapai 100% dan MSE
mendekati nilai konstan.
Jaringan syaraf tiruan backpropagation mampu
mendeteksi kondisi jantung
normal, ischemia dan abnormal
variasi melalui analisis
citra sinyal ECG
dengan akurasi pengenalan data
uji sebesar 89%.
Penulis: Muchammad Taufiq
Bachrowi, Welina Ratnayanti Kawitana, Endah Purwanti
Kode Jurnal: jpfisikadd140141
