Estimasi Model Regresi Linier Dengan Metode Median Kuadrat Terkecil

ABSTRAK: Model  regresi  linier  merupakan  model  yang  paling  sering  digunakan  dalam  analisis statistika.  Model regresi linier ini digunakan untuk menyatakan hubungan fungsional antara satu atau beberapa variabel bebas (prediktor) terhadap satu variabel terikat (respon). Dalam analisis regresi, mengestimasi parameter secara otomatis mengestimasi model regresi.  Untuk memperoleh estimasi model regresi dapat dilakukan dengan beberapa metode antara lain: metode kuadrat terkecil, metode maksimum likelihood  dan sebagainya.  Salah satu etode  yang  paling  populer  adalah  metode  kuadrat  terkecil  (OLS).  Pada  prinsipnya  metode  kuadrat  terkecil mengestimasi model regresi dengan meminimalkan rata-rata kuadrat sesatan (MSE).    Dalam tulisan ini dibahas suatu  metode alternatif untuk mendapatkan estimasi model regresi yaitu metode  median kuadrat terkecil  (LMS). Pada metode LMS, estimasi model yang diperoleh adalah suatu model yang memiliki median kuadrat sesatan terkecil. Prosedur estimasinya adalah dengan memilih p titik sampel   (dengan p: banyaknya parameter di dalam model  termasuk  intersept)  dari  n  titik  sampel  hasil  pengamatan,  kemudian  ditentukan  suatu  persamaan  yang melalui p titik tersebut. Setelah diperoleh sejumlah persamaan yang melalui p titik tersebut, kemudian ditentukan median dari residual  kuadrat. Persamaan atau  model  yang diestimasi  melalui p titik  yang   menghasilkan nilaimedian kuadrat terkecil merupakan model yang terpilih.

Kata Kunci: regresi linier, estimasi parameter, sesatan kuadrat

Penulis: Tarno

Kode Jurnal: jpmatematikadd070009

Artikel Terkait :

Jp Matematika dd 2007

• WAVELET-JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PREDIKSI DATA TIME SERIES
• KONSTRUKSI RUANG 2-NORM SEBAGAI LUASAN YANG DIRENTANG OLEH DUA VEKTOR
• CATATAN TENTANG PERSAMAAN LYAPUNOV DAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI
• MODEL SIKLUS BISNIS IS-LM DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL TUNDAAN
• KOMPUTASI PENGENDALIAN TUBERKULOSIS DUA STRAIN DENGAN METODE BEDA HINGGA
• REDUKSI RANK PADA MATRIKS-MATRIKS TERTENTU
• Perbandingan Model Black Scholes dan Brennan Schwartz untuk Menentukan Harga American Option
• Model Regresi Linear Produksi Padi di Indonesia dengan Estimasi-M
• Analisis dan Perancangan Sistem Pengendali pada Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Uap dengan Pengendali Robust Melalui Optimasi H~
• Konstruksi Matriks NonNegatif Simetri dengan Spektrum Bilangan Real
• Segitiga Fuzzy-Neural Network untuk Mengenali Pola dari Model Input Data yang Berdistribusi
• The Application of The Steepest Gradient Descent for Control Design of Dubins Car for Tracking a Desired Path
• Aktivitas Antibakteri Rimpang Temu Putih (Curcuma mangga Vall)
• Identifikasi Minyak Atsiri Biji Kapulaga (Amomum cardamomum)
• Pengaruh Medan Listrik Luar Terhadap Sudut Putar Polarisasi Sinar Laser Pada Gliserin
• Penentuan Efisiensi Beta Terhadap Gamma Pada Detektor Geiger Muller
• Pemodelan Regresi untuk Rancangan Percobaan Faktor Tunggal
• Potensi Agensia Anti Fertilitas Biji Tanaman Jarak (Jatropha curcas) dalam Mempengaruhi Profil Uterus Mencit (Mus musculus) Swiss Webster
• Pelarutan Fosfat Anorganik oleh Kultur Campur Jamur Pelarut Fosfat Secara In Vitro
• Reduksi Persamaan Dirac ke Persamaan Cauchy Nondegenerate
• Kemampuan Ligan Hipoxantin dan Quanin untuk Ekstraksi Kation Perak pada Fasa Air- Kloroform
• Model Dinamik Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Pasca Krisis Moneter: Suatu Pendekatan Koreksi Kesalahan (Model Koreksi Kesalahan)
• Identifikasi Unsur-Unsur Berdasarkan Spektrum Emisi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
• Perbandingan Kadar Garam Natrium dan Kalium pada Tes Ferning