Implementasi VB 6.0 Pada Face Detection Berbasis image processing untuk Sistem Identikasi

Abstrak: Pengenalan wajah manusia untuk sistem identikasi dapat dikembangkan dengan menggunakan image processing. Yaitu dengan menggunakan sistem warna YCrCb untuk mendeteksi warna kulit, integral projection untuk menentukan lokasi wajah dan edge detection untuk menentukan tepi-tepi dari obyek, kemudian feature extraction untuk mengetahui letak mata dan mulut guna mendapatkan nilai tur-tur wajah seperti jarak dekat dan jauh mata, lebar mulut dan jarak mata terhadap mulut. Dari hasil didapatkan nilai rata-rata MSE-noise=0,7777, MSE-lter = 0,0698 dan SNR = 25,7796 dB untuk lter gaussian blur dengan probabilitas noise 0,05 dan SNR sebelum lter = 14,3406 dB. Dan diperoleh prosentase keberhasilan mendeteksi wajah = 98,5%; mendeteksi keseluruhan tur wajah = 88,75%; dan keberhasilan mengenali wajah = 81,67%.
Kata Kunci: Image processing, YCrCb, integral projection, feature extraction
Penulis: Millatul Maziyah dan Andy Noortjahja
Kode Jurnal: jpfisikadd070052

Artikel Terkait :

Jp Fisika dd 2007