MENENTUKAN KOEFISIEN DETERMINASI ANTARA ESTIMASI M DENGAN TYPE WELSCH DENGAN LEAST TRIMMED SQUARE DALAM DATA YANG MEMPUNYAI PENCILAN
Abstrak: Koefisien determinasi
(R2) adalah suatu indikator yang digunakan untuk menggambarkan berapa banyak
variasi yang dijelaskan dalam model. Berdasarkan nilai R2 dapat diketahui
tingkat signifikansi atau kesesuaian hubungan antara variabel bebas dan
variabel tak bebas dalam regresi linier. Pencilan adalah data yang tidak
mengikuti sebagian besar pola dan terletak jauh dari pusat data, dapat
dideteksi dengan metode boxplot (Interquartil Range), menentukan nilai
Leverage, DfFITS dan Cooks Distance. Least Trimmed Squares (LTS) yaitu metode
penaksiran parameter regresi robust yang menggunakan konsep pemangkasan untuk
meminimumkan jumlah kuadrat residual. Penaksir M yaitu metode dalam mengatasi
pencilan dan dapat menggunakan penaksir Welsch dalam mengestimasi parameter
regresi. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan dua metode regresi robust
yakni penaksir LTS dan penaksir M type Welsch dalam mengatasi permasalahan data
pencilan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu penaksir LTS merupakan metode paling
baik karena mampu mengatasi pencilan dan diperoleh bahwa Least Trimmed Squares
memiliki nilai koefisien determinasi yang paling tinggi dari penaksir M type Welsch.
Penulis: Sabam Daoni
Sinambela, Suwarno Ariswoyo, Henry Rani Sitepu
Kode Jurnal: jpmatematikadd140348
