Perbandingan Antara Metode Kohonen Neural Network dengan Metode Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Pola Tandatangan

ABSTRAK: Pengenalan pola tandatangan dimaksudkan agar komputer dapat mengenali tandatangan dengan  cara   mengkonversi  gambar,  baik  yang  dicetak  ataupun  ditulis  tangan  ke  dalam  kode.  Metode  yang dipilih dalam pengenalan pola tandatangan ini adalah metode pembelajaran Kohonen Neural Network(Kohonen) dan Learning Vector Quantization(LVQ). Metode Kohonen mengambil bobot awal secara acak, kemudian bobot tersebut  di-update  hingga  dapat  mengklasifikasikan  diri  sejumlah  kelas  yang  diinginkan.  Pada  metode  LVQ bobot awal di-update dengan menggunakan pola yang sudah ada. Dalam penelitian ini, diberikan hasil pengamatan dan perbandingan tentang tingkat keakuratan dan waktu yang dibutuhkan  dalam  proses  pembelajaran  terhadap  pola  tandatangan  pada  metode  Kohonen  dan  LVQ menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 Enterprise Edition.
Kata kunci: metode Kohonen, neural network, metode Learning Vector Quantization
Penulis: Anindito Prabowo, Eko Adi Sarwoko dan Djalal Er Riyanto
Kode Jurnal: jpmatematikadd060002

Artikel Terkait :

Jp Matematika dd 2006