Case Based Reasoning Diagnosis Penyakit Cardiovascular Dengan Metode Simple Matching Coefficient Similarity
Abstrak: Penyakit kardiovaskuler atau
cardiovascular disease (CVD)
menurut definisi WHO
adalah istilah bagi serangkaian gangguan
jantung dan pembuluh
darah. Data badan
kesehatan dunia WHO
(2012) menunjukan bahwa CVD
adalah faktor penyebab kematian nomor satu didunia dan berdasarkan data Riset
Kesehatan Dasar (RISKESDAS)
Kementerian Kesehatan Republik
Indonesia tahun 2007
menunjukkan, penyakit yang
termasuk kelompok CVD menempati urutan teratas penyebab kematian di
Indonesia. Ditinjau dari sisi ketersediaan tenaga ahli dibidang
cardiovascular, saat ini
Indonesia hanya memiliki
sekitar 500
dokter spesialis penyakit
jantung dan pembuluh darah. Artinya dengan jumlah penduduk Indonesia
yang mencapai 240 juta, rasio dokter spesialis jantung dan pembuluh darah
adalah 1:480.000 penduduk. Jumlah ini masih sangat kurang dibandingkan dengan kebutuhan penduduk
di Indonesia. Rasio
yang diharapkan adalah
1:250.000 penduduk. Penelitian
ini menerapkan case-based reasoning
untuk membangun sebuah
sistem yang memiliki
kemampuan untuk mendiagnosa penyakit
cardiovascular berdasarkan kemiripan
(similaritas) pada kasus-kasus
terdahulu mengunakan metode simple
matching coefficient similarity.
Hasil pengujian menunjukan
bahwa sistem yang dibangun
memiliki nilai sensitifitas
97,06%, spesifisitas 64,29%,
PPV 86,84%, NPV
90,00%, akurasi 87,50% dengan tingkat kesalahan (error rate)
sebesar 12,50%.
Penulis: Edi Faizal
Kode Jurnal: jptinformatikadd140141
