Identifikasi Daun Shorea menggunakan KNN dengan Ekstraksi Fitur 2DPCA
Abstrak: Shorea adalah
jenis meranti yang
memiliki nilai ekonomis
yang tinggi. Shorea
tergolong dalam famili Dipterocarpaceae yang memiliki 194
spesies yang tumbuh di daerah tropis.
Shorea merupakan jenis yang sulit untuk
diidentifikasi karena memiliki
banyak kemiripan. Untuk
mengatasi kesulitan tersebut,
penelitian ini mengidentifikasi Shorea
berdasarkan citra daun.
Jumlah spesies yang
digunakan penelitian ini
adalah 10 jenis Shorea.
Metode ekstraksi fitur
yang digunakan adalah
2 dimensional principal
component analysis (2D-PCA) dengan metode
klasifikasi KNN. Penelitian
ini memiliki 4
percobaan yang dibagi
menjadi komponen R,
G, B, dan grayscale. Hasil
rata-rata akurasi terbaik sebesar 75% pada komponen G dengan kontribusi nilai
eigen 85%.
Penulis: ERNI YUSNIAR, AZIZ
KUSTIYO
Kode Jurnal: jptinformatikadd140103
