Identifikasi Jenis Kayu Menggunakan Support Vector Machine Berbasis Data Citra
Abstract: Identifikasi jenis
kayu di Indonesia pada umumnya dilakukan secara manual, dengan cara
memperhatikan pori kayu pada daerah penampang kayu menggunakan kaca pembesar
atau mikroskop dengan pembesaran minimal 10 kali. Teknik komputerisasi belum
banyak dilakukan terutama karena kurangnya penelitian di bidang ini dan
sulitnya mendapatkan database kayu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan
sebuah sistem untuk mengklasifikasikan 4 jenis kayu yang diperdagangkan di
Indonesia dengan metode support vector machine (SVM) berbasis citra. Teknik
ekstraksi ciri yang digunakan adalah two-dimensional principal component
analysis (2D-PCA). Sistem ini dapat mengidentifikasi kayu dalam waktu singkat
sehingga mempercepat proses identifikasi jenis kayu. Hasil klasifikasi dari 120
kali percobaan dengan menggunakan 96 data citra dengan 4 jenis kayu menunjukkan
akurasi terbaik sebesar 95.83% pada kernel Polinomial.
Penulis: AA Gede Rai Gunawan,
Sri Nurdiati, Yandra Arkeman
Kode Jurnal: jptinformatikadd140188
