KLASTERISASI DAN ANALISIS TRAFIK INTERNET MENGGUNAKAN FUZZY C MEAN DENGAN EKSTRAKSI FITUR DATA

Edit
Abstrak:  Fasilitas  internet  merupakan  salah  satu  bagian  penting  dari  infrastruktur  kampus  pada  saat  ini. Fasilitas internet merupakan penunjang dari kegiatan belajar mengajar yang ada. Bagian penting dari fasilitas internet  adalah  besarnya  bandwidth  yang  disediakan,  dimana  seringkali  bandwidth  tersebut  dirasa  kurang bagi jurusan  tertentu  pada jam-jam  tertentu  terutama  jam  perkuliahan  aktif.  Untuk  mengatasi  hal  tersebut perlu  adanya  sebuah  analisa  dan  klasterisasi  terhadap  trafik  internet  di  tiap-tiap  titik  tempat  pembagian bandwidth  dilakukan  sehingga  pada  akhirnya  bisa  disediakan  informasi  yang  bisa  menjadi  pendukung keputusan pemberian bandwidth di tiap-tiap titik yang ada. Salah satu algoritma untuk klasterisasi yang biasa digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Mean, dimana pada proses awal sebelum klasterisasi data penggunaan bandwidth internet yang ada dalam satu periode akan dikumpulkan untuk menjadi inputan pada algoritma Fuzzy C-Mean untuk dilakukan pembagian klaster terhadap penggunaan bandwidth yang ada berdasarkan aplikasi yang digunakan dan pemakai jaringan internet. Tetapi dataset awal yang ada pada Fuzzy C Mean belum  optimal,  sehingga  perlu  dilakukan  suatu  optimasi  dataset dengan  menggunakan  ekstraksi  fitur  data sehingga  klaster  yang  dihasilkan  oleh  algoritma  Fuzzy  C  Mean  memiliki  output  akurat.  Hasil  yang  akan didapat  dari  penelitian  ini  adalah  ekstraksi  fitur  data  yang  paling  tepat  untuk  melakukan  klasterisasi  dan analisis trafik internet berdasarkan aplikasi pengguna dan besarnya kapasitas yang dipakai oleh pengguna, dimana informasi hasil klasterisasi tersebut bisa digunakan untuk optimasi bandwidth internet. 
Kata kunci: Trafik, Internet, Fuzzy C-Mean, Klasterisasi, ekstraksi, fitur
Penulis: Adi Suryaputra P., Febriliyan Samopa, Bekti Cahyo Hindayanto
Kode Jurnal: jptinformatikadd140197

Artikel Terkait :

Jp Teknik Informatika dd 2014