PENGEMBANGAN METODE KLASIFIKASI BERDASARKAN K-MEANS DAN LVQ
Abstrak: Pada penelitian ini
dikembangkan metode klasifikasi berdasarkan pengelompokan K-Means dan LVQ.
Metode-metode klasifikasi yang
telah ada jika
ada data dengan
frekuensi kecil cenderung
tidak digunakan dalam pengujian kelas,
padahal dimungkinkan data tersebut
sangat bermanfaat. Langkah
untuk melakukan pengelompokan adalah: melakukan pengelompokkan dengan
K-Means. Pengelompokan terus dilakukan sampai mencapai threshold (batasan
tertentu). Jika threshold sudah dicapai dan pada satu cluster masih terdapat
kelas yang berbeda maka dilakukan pembelajaran dengan menggunakan LVQ. Akurasi
gabungan K-Means dan LVQ lebih baik daripada dengan K-Means murni. Untuk akurasi rata-rata tertinggi K-Means dan LVQ
didapatkan 92%, sedang untuk K-Means murni 82%.
Penulis: Dian Eka Ratnawati,
Marji, Lailil Muflikhah
Kode Jurnal: jptinformatikadd140123

Artikel Terkait :
Jp Teknik Informatika dd 2014
- Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah
- Implementasi Sistem Informasi Geografis Daerah Pariwisata Kabupaten Temanggung Berbasis Android dengan Global Positioning System (GPS)
- Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak dengan Menerapkan Logika Samar Metode Mamdani
- Wireless Sensor Networks For Volcano Activity Monitoring: A Survey
- Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital
- Model Perangkingan Proyek Kontruksi Pada Asosiasi Kontraktor Menggunakan Fuzzy AHP
- Analisis Hubungan Proses Pembelajaran Dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy
- Internalisasi Karakter Konservasi Lingkungan melalui Media Game Deservasi (Kader Konservasi)
- Analisis Efektivitas Iklan Jejaring Sosial sebagai Media Promosi Menggunakan EPIC Model
- Implementasi Vector Space Model dalam Pembangkitan Frequently Asked Questions Otomatis dan Solusi yang Relevan untuk Keluhan Pelanggan
- Implementasi Network Attached Storage (NAS) Menggunakan NAS4Free untuk Media Backup File
- Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis
- Analisis Kinerja Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Principal Component Analysis (PCA) dan Overlapping Block
- Pengaruh Kekuatan Media Sosial dalam Pengembangan Kesenjangan Digital
- Sistem Penetapan Angka Kredit untuk Kenaikan Pangkat Guru di Lingkungan Pemerintah Kota Magelang Berbasis Web
- Alat Ukur Parameter Tanah dan Lingkungan Berbasis Smartphone Android
- Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara
- Aplikasi Game Edukasi Pasang Pageh Aksara Bali Berbasis Android
- Akurasi Pembacaan GPS pada Android untuk Location Based Service (Studi Kasus: Informasi Lokasi SMA di Palembang)
- Sistem Pakar Identifikasi Varietas Ikan Mas (Cyprinus carpio) Berdasarkan Karakteristik Morfologi dan Tingkah Laku
- Jaringan Saraf Radial Basis Probabilistic untuk Identifikasi Morfologi Benih Padi Rawa Kalimantan Selatan
- Estimasi Spektrum Reflectance Citra Daun Jati Belanda Menggunakan Transformasi Wavelet
- Pemanfaatan Layanan Web Keanekaragaman untuk Pengelolaan Informasi Tumbuhan Obat Indonesia
- Pemodelan Dimensi Fraktal Multiskala untuk Mengenali Bentuk Daun
- Optimasi Aturan Asosiasi Multidimensi Menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Kemunculan Titik Panas