Pengenalan Suara Paru-Paru dengan MFCC sebagai Ekstraksi Ciri dan Backpropagation sebagai Classifier
Abstract: Paru-paru merupakan
organ vital manusia yang berperan dalam proses pernapasan. Jika paru-paru
mengalami gangguan maka sistem pernapasan manusia juga akan mengalami gangguan
yang bisa menyebabkan kecacatan bahkan kematian. Untuk mengevaluasi keadaan
paru-paru dapat dilakukan dengan mendengarkan suara pernapasan dengan menggunakan
stateskop. Teknik ini dikenal dengan teknik auskultasi. Teknik ini paling
sering digunakan namun memiliki beberapa kelemahan yaitu suara paru-paru berada
pada frekuensu rendah, masalah kebisingan lingkungan, kepekaan telinga, hasil
analisa yang subjektif, dan pola suara yang hampir mirip. Karena faktor-faktor
di atas kesalahan diagnosa bisa terjadi jika proses auskultasi tidak dilakukan
dengan benar. Dalam penelitian ini, akan dibuat pengenalan suara paru-paru
normal dan abnormal menggunakan Mel Frequency Cepstrum koefisien (MFCC) sebagai
ekstraksi ciri dan Backpropagation sebagai classifier. Suara paru-paru akan
dihitung Coeffisient Ceptral nya sebagai penciri dari masing-masing suara untuk
selanjutnya dikenali dengan menggunakan Backpropagation. Metode yang diusulkan
memberikan akurasi 93.97% untuk data latih dan 92.66% untuk data uji.
Penulis: Fadhilah Syafria,
Agus Buono, Bib Paruhum Silalahi
Kode Jurnal: jptinformatikadd140186
Artikel Terkait :
Jp Teknik Informatika dd 2014
- Identifikasi Anemia Thalasemia Betha (β) Mayor Berdasarkan Morfologi Sel Darah Merah
- Implementasi Sistem Informasi Geografis Daerah Pariwisata Kabupaten Temanggung Berbasis Android dengan Global Positioning System (GPS)
- Peningkatan Akurasi Estimasi Ukuran Perangkat Lunak dengan Menerapkan Logika Samar Metode Mamdani
- Wireless Sensor Networks For Volcano Activity Monitoring: A Survey
- Identifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital
- Model Perangkingan Proyek Kontruksi Pada Asosiasi Kontraktor Menggunakan Fuzzy AHP
- Analisis Hubungan Proses Pembelajaran Dengan Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy
- Internalisasi Karakter Konservasi Lingkungan melalui Media Game Deservasi (Kader Konservasi)
- Analisis Efektivitas Iklan Jejaring Sosial sebagai Media Promosi Menggunakan EPIC Model
- Implementasi Vector Space Model dalam Pembangkitan Frequently Asked Questions Otomatis dan Solusi yang Relevan untuk Keluhan Pelanggan
- Implementasi Network Attached Storage (NAS) Menggunakan NAS4Free untuk Media Backup File
- Penerapan Fuzzy C-Means untuk Deteksi Dini Kemampuan Penalaran Matematis
- Analisis Kinerja Pengenalan Telapak Tangan Menggunakan Ekstraksi Ciri Principal Component Analysis (PCA) dan Overlapping Block
- Pengaruh Kekuatan Media Sosial dalam Pengembangan Kesenjangan Digital
- Sistem Penetapan Angka Kredit untuk Kenaikan Pangkat Guru di Lingkungan Pemerintah Kota Magelang Berbasis Web
- Alat Ukur Parameter Tanah dan Lingkungan Berbasis Smartphone Android
- Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara
- Aplikasi Game Edukasi Pasang Pageh Aksara Bali Berbasis Android
- Akurasi Pembacaan GPS pada Android untuk Location Based Service (Studi Kasus: Informasi Lokasi SMA di Palembang)
- Sistem Pakar Identifikasi Varietas Ikan Mas (Cyprinus carpio) Berdasarkan Karakteristik Morfologi dan Tingkah Laku
- Jaringan Saraf Radial Basis Probabilistic untuk Identifikasi Morfologi Benih Padi Rawa Kalimantan Selatan
- Estimasi Spektrum Reflectance Citra Daun Jati Belanda Menggunakan Transformasi Wavelet
- Pemanfaatan Layanan Web Keanekaragaman untuk Pengelolaan Informasi Tumbuhan Obat Indonesia
- Pemodelan Dimensi Fraktal Multiskala untuk Mengenali Bentuk Daun
- Optimasi Aturan Asosiasi Multidimensi Menggunakan Algoritme Genetika untuk Klasifikasi Kemunculan Titik Panas