PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA BERBASIS NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION (NMF)
Abstrak: Peningkatan teknologi
informasi telah memicu
peningkatan dokumen teks
digital secara massif
termasuk dokumen berbahasa Indonesia.
Penggalian informasi dari
dokumen berupa ringkasan
secara otomatis sangat dibutuhkan. Pada penelitian ini peringkasan otomatis menggunakan Nonnegatif Matrix Factorization
(NMF) telah dikembangkan. Sistem dievaluasi dengan membandingkan ringkasan sistem dengan ringkasan dari 3 orang
pakar terhadap 100
dokumen bahasa Indonesia
. Hasil evaluasi
menunjukkan ringkasan sistem
mempunyai rata-rata presisi dan recall
masing-masing 0.19724 dan 0.34085. Sedangkan evaluasi ringkasan antar pakar mempunyai rata-rata presisi dan recall masing-masing
0.68667 dan 0.70642.
Penulis: Achmad Ridok
Kode Jurnal: jptinformatikadd140130
