Deteksi Aritmia pada Elektrokardiogram dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Kelas Jamak menggunakan Fitur Interval RR, Lebar QRS, dan Gradien Gelombang R

Edit
Abstrak: Penelitian untuk deteksi aritmia pada elektrokardiogram dengan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Multi-layer Perceptron-Backpropagation (MLP-BP) kelas jamak menggunakan fitur interval RR, interval QRS, serta gradien gelombang R telah berhasil dilaksanakan. Tipe aritmia yang dideteksi dalam penelitian adalah Pre-mature Ventricular Contraction (PVC), Premature Atrial Contraction (PAC), dan Left Bundle Branch Block (LBBB). Pada penelitian ini dilakukan variasi jumlah fitur sebagai masukan JST, yaitu tiga macam fitur dan dua macam fitur. Hasil penelitian terbaik ditunjukkan pada variasi tiga macam fitur (interval RR, interval QRS, gradien gelombang R ) dengan kinerja berupa sensitivitas, spesifisitas, serta akurasi cukup baik yaitu 94,63%, 93,94%, serta 94,49%.
KATA KUNCI: Arrythmia, artificial neural network, electrocardiogram (ECG)
Penulis: Mar’atus Solikhah, Nuryani, dan Darmanto
Kode Jurnal: jpfisikadd150244

Artikel Terkait :