QUESTION ANSWERING SYSTEM DAN PENERAPANNYA PADA ALKITAB
ABSTRAK: Question answering
system (QA system) adalah sistem yang mengijinkan user menyatakan kebutuhan
informasinya dalam bentuk natural language question (pertanyaan dalam bahasa
alami), dan mengembalikan kutipan teks singkat atau bahkan frase sebagai jawaban.
Ketersediaan sumber informasi yang luas dan bervariasi, serta adanya
perkembangan yang pesat dari teknik Natural Language Processing (NLP),
Information Extraction (IE), dan Information Retrieval (IR) sangat mempengaruhi
perkembangan dari QA system, yang mana
dulunya hanya dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan yang terbatas pada suatu
bidang (domain) tertentu dengan berdasarkan pada sumber informasi yang
terstruktur seperti database, hingga kini dapat menjawab berbagai jenis
pertanyaan dengan bersumber pada informasi dari sebuah koleksi teks yang tidak
terstruktur. Umumnya arsitektur question answering system yang berbasis teks
dibangun atas enam tahapan proses, yaitu analisis pertanyaan, preprocessing koleksi dokumen, pemilihan
kandidat dokumen, analisis kandidat dokumen, ekstraksi jawaban, dan pemberian
respon. Aplikasi-aplikasi QA system (baik yang dapat diakses melalui internet
maupun tidak) yang dikembangkan dengan ciri khasnya masing-masing memiliki
urutan proses yang tidak jauh berbeda satu dengan lainnya. Jawaban yang
dikembalikan oleh sebuah QA system sebagai respon terhadap pertanyaan perlu
dievaluasi untuk menilai performansi sistem. Tulisan ini dilengkapi dengan
sebuah aplikasi QA system dengan menggunakan Alkitab berbahasa Inggris
versi World English Bible (WEB) sebagai
sumber informasi untuk menjawab pertanyaan. Pemilihan domain Alkitab
menyebabkan sejumlah pertanyaan yang dapat diajukan terbatas pada informasi
yang tersimpan dalam Alkitab itu sendiri. Selain itu pertanyaan juga dibatasi
pada tiga buah tipe jawaban, yaitu Person, Location, dan Date.
Kata kunci: question answering system, natural language
processing, information retrieval, information extraction, named entity
recognition, part of speech tagging
Penulis: Gunawan dan Gita
Lovina
Kode Jurnal: jptinformatikadd060019
