ANALISIS KERUSAKAN KENDARAAN CHEVROLET DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN RULE APRIORI BERBASIS CLIENT SERVER
ABSTRACT: Perkembangan
teknologi informasi saat ini merupakan pemicu perusahaan untuk menggali potensi
yang dimiliki agar dapat lebih meningkatkan performance perusahaan. PT. Vinsa
Indo Sejahtera merupakan perusahaan yang bergerak dibidang perdagangan otomotif
dan workshop kendaraan merk Chevrolet. Penggunaan komputer pada perusahaan ini
masih belum optimal. Banyaknya kasus kerusakan kendaraan yang terjadi,
mengurangi keakuratan Service Advisor (SA) dalam menganalisa kerusakan
kendaraan. Selain itu banyaknya jenis sparepart juga menyulitkan SA untuk
memperkirakan sparepart yang dibutuhkan dalam suatu kerusakan kendaraan, dimana
pengecekan stok sparepart masih dilakukan secara manual.
Untuk membantu mempermudah proses kegiatan perusahaan, maka dirancang
sebuah sistem dengan menggunakan borland delphi 6 yang dikombinasikan dengan
penyimpanan data menggunakan database SQL Server 2000. Analisa kerusakan
kendaraan dilakukan dengan menggunakan sistem pakar agar proses analisa
tersebut dapat dilakukan dengan lebih cepat tepat dan mudah, mengingat semakin
banyaknya jenis kerusakan seiring dengan usia kendaraan dan lahirnya
mobil-mobil baru dengan teknologi yang semakin canggih. Sistem pakar dengan
metode forward chaining akan menuntun user dalam menganalisa kerusakan kendaraan
dengan memilih gejala-gejala yang di tampilkan oleh sistem yang telah
dirancang.
Untuk mempermudah dalam melakukan proses estimasi, data mining dengan
algoritma apriori akan membantu menentukan sparepart yang di butuhkan untuk
menangani kerusakan kendaraan yang telah dianalisa. Untuk mempermudah dalam
pengecekan stok dan harga sparepart, dirancang jaringan client server dengan
topologi start yang menghubungkan antara bagian gudang dengan SA.
KEYWORDS: Client server,
Sistem pakar, Forward chaining, Data mining, Algoritma apriori, Borland delphi
6, SQL Server 2000
Penulis: Ewi Ismaredah
Kode Jurnal: jptindustridd130486
