ANALISIS SENTIMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN PENDEKATAN LEXICON BASED (STUDI KASUS: SOLUSI PENGELOLAAN SAMPAH)
Abstrak: Sampah diketahui
menjadi problem yang dominan hampir di setiap kota besar, tidak terkecuali di
Indonesia. Hampir setiap rumah tangga dan industri ikut berkontribusi terhadap
penambahan jumlah sampah. Setiap hari, jumlah produksi sampah semakin tidak
terkendali. Hal ini menjadi pemicu utama terjadinya bencana yang diakibatkan
oleh tumpukan sampah, diantaranya : banjir, pencemaran tanah, air , udara. Saat
ini, cukup banyak aktifitas para pencinta lingkungan dalam menanggulangi
permasalahan sampah ini, seperti : melakukan kampanye pengelolaan sampah,
memberikan pelatihan dan sebagainya. Aktifis mulai banyak melakukan kampanye
dan menyampaikan informasi lewat berbagai social media. Cukup banyak ide
kreatif solusi pengelolaan sampah bertebaran di social media, terutama di
twitter. Penelitian ini menggali informasi seputar solusi sampah dengan
pendekatan analisis sentimen berdasar kamus pada data twitter. Sejumlah opini
dari twitter diproses dan dikelompokkan ke dalam sentimen positif atau negatif.
Sentimen positif diharapkan berisi solusi untuk pengolahan sampah. Beberapa diantaranya
memiliki link web address yang diharapkan dapat lebih menjelaskan tentang
solusi tersebut
Penulis: Veronikha Effendy
Kode Jurnal: jptinformatikadd150465
