Cara Cepat Untuk Mendeteksi Keberadaan Wajah Pada Citra Yang Mempunyai Background Kompleks Menggunakan Model Warna YCbCr dan HSV
Abstrak: Pendeteksi wajah dari
sebuah citra baik berupa gambar diam maupun bergerak merupakan topik penting
dan menarik saat ini. Proses deteksi keberadaan wajah ini menjadi dasar dari
proses pengenalan wajah yang mempunyai banyak implementasi baik pada bidang keamanan
maupun sosial media. Tujuan dari proses deteksi wajah adalah untuk mengetahui
apakah ada wajah dari suatu citra, kemudian menemukan letak keberadaan wajah.
Pendeteksian wajah adalah tahapan penting dari aplikasi yang memanfaatkan
keberadaan wajah pada suatu citra. Implementasinya cukup banyak terutama di
bidang biometri keamanan dan sosial media. Riset ini mengusulkan deteksi wajah
menggunakan 3 tahapan umum yaitu segmentasi warna kulit manusia, binarisasi dan
penentuan region garis serta deteksi wajah menggunakan ruang warna YCbCr dan
HSV. Dalam penelitian ini dilakukan deteksi wajah pada 10 citra yang memiliki
background yang kompleks. Pendeksian lokasi wajah didasarkan pada temuan hole
mata yang simetris. Wajah yang terlalu kecil membuat keberadaan mata hanya
terdeteksi sebelah sehingga mengakibatkan wajah tidak terdeteksi. Hasil
evaluasi didapatkan tingkat akurasi rata-rata deteksi wajah mencapai 83,4%
dengan kecepatan rata-rata 6530 piksel/detik.
Penulis: Nurul Hidayat, Muh.
Arif Rahman
Kode Jurnal: jptinformatikadd150399
