Ekstraksi Objek pada Citra Radar FM-CW dengan Metode DBSCAN
Abstrak: Makalah ini
membahas rancang bangun
dan implementasi ekstraksi
objek pada radar
FM-CW untuk mengatasi permasalahan kualitas citra yang
ditangkap oleh radar. Teknik clustering density based spatial clustering of
applications with noise (DBSCAN)
digunakan untuk mengekstraksi
objek dari data
input. Hasil dari
penelitian ini adalah
rancang bangun ekstrasi objek
dengan nilai minPts
sebesar 4 dan nilai eps sebesar 4 sebagai parameter
input untuk DBSCAN. Hasil dari rancang bangun ekstraksi objek adalah
titik-titik data hasil ekstraksi objek yang lebih sederhana yang mampu mengatasi permasalahan
kualitas citra yang
ditangkap oleh radar.
Selain itu, titik-titik
data yang dihasilkan
juga memiliki kualitas data yang lebih
baik karena teknik
clustering DBSCAN memiliki
kemampuan untuk memisahkan noise dari data input.
Penulis: Vicky Zilvan
Kode Jurnal: jptinformatikadd150509
