IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: STMIK BUDIDARMA MEDAN)
ABSTRAK: Jaringan syaraf
tiruan merupakan topik yang hangat dibicarakan dan mengundang banyak kekaguman dalam
dasa warsa terakhir. Jaringan Syaraf Tiruan adalah merupakan salah satu
representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan
proses pembelajaran otak manusia tersebut.
Algoritma Backpropagation merupakan
salah satu algoritma
yang sering digunakan
dalam menyelesaikan
masalah-masalah yang rumit.
Hal ini dimungkinkan
karena jaringan dengan
algoritma ini dilatih dengan
menggunakan metode belajar terbimbing.
Dimana dalam memprediksi
jumlah mahasiswa baru
di STMIK Budidarma
dirumuskan dengan algoritma backpropagation. Perambatan
galat mundur (Backpropagation) adalah
sebuah metode sistematik untuk pelatihan multiplayer
jaringan syaraf tiruan. Metode ini memiliki dasar matematis yang kuat, obyektif
dan algoritma ini mendapatkan bentuk persamaan dan nilai koefisien dalam
formula dengan meminimalkan jumlah kuadrat
galat error melalui model yang dikembangkan (training set)
Penulis: Hara Simbolon, Matias
Julyus Fika Sirait
Kode Jurnal: jptinformatikadd150470
