Integrasi Metode Fuzzy Additive SVM (FASVM) Menggunakan Model Warna YUV-CMY-HSV Untuk Klasifikasi Bibit Unggul Sapi Bali Melalui Citra Digital
Abstrak: Budidaya sapi sangat
identik dengan pemilihan bibit unggul, namun permasalahan yang sering muncul
adalah cara mengenali bibit unggul tersebut yang relatif tidak mudah, cenderung
membutuhkan waktu cukup lama. Peternak masih sering mengamati warna kulit dengan
mata secara langsung, yang cenderung kurang teliti. Sehingga dalam penelitian
ini, diusulkan metode dengan menggunakan beberapa model warna yang nantinya
sebagai rekomendasi untuk fitur yang optimal dalam sistem. Kemudian metode
klasifikasi yang digunakan adalah Fuzzy Additive Support Vector Machine
(FASVM). Data yang digunakan didapatkan dari Balai Pembibitan Ternak Unggul
(BPTU) Sapi Bali. Dari hasil pengujian didapatkan model warna yang paling
optimal dan rata-rata akurasi pada Sapi Betina dan Jantan dengan ukuran citra
tertentu. Model warna tersebut sangat dipengaruhi oleh kondisi data citra dan
juga banyaknya kelas data.
Kata kunci: Sapi Bali, Model
warna , Intersection kernel, Fuzzy additive SVM, Sequential training SVM
Penulis: Imam Cholissodin,
Arief Andy Soebroto, Nurul Hidayat
Kode Jurnal: jptinformatikadd150403
