KAJIAN PENERAPAN METODE KLASIFIKASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PADA BANK MAYAPADA JAKARTA
Abstrak: Industri perbankan
mengalami perkembangan yang cukup pesat, baik dari sisi volume usaha, mobilisasi
dana masyarakat maupun pemberian kredit. Data mining mengenai pinjaman memiliki
potensial besar untuk menjelajahi bagian pola yang tersembunyi dalam suatu
dataset dari domain pinjaman
termasuk pinjaman kredit.
Algoritma C4.5 merupakan pengklasifikasian
yang paling sederhana, mudah diimplemntasikan. Namun, Algoritma C4.5 masih
memiliki kelemahan dalam menangani data dalam dimensi tinggi. Penelitian ini
bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dengan seleksi atribut sehingga dapat
mengurangi dimensi dari data, serta mengidentifikasi fitur dalam kumpulan data
dengan metode algoritma C4.5. Dari penelitian ini yang dilakukan model yang
terbentuk dengan algoritma C4.5 sendiri sudah memiliki akurasi yang baik yaitu
sebesar 83.67% dengan proses seleksi atribut oleh algoritma C4.5.
Penulis: Nandang Iriadi, Nia
Nuraeni
Kode Jurnal: jptkomputerdd160120
