Klasifikasi Citra Satelit Menggunakan Kombinasi Fitur Warna Dan Fitur Tekstur
Abstrak: Penelitian tentang
klasifikasi citra satelit untuk mengklasifikasikan citra dalam kelompok
tertentu sedang mengalami perkembangan. Terdapat masalah yang disebabkan oleh
kesalahan yang dilakukan saat ekstraksi fitur. Pada penelitian ini, peneliti
mengusulkan metode baru yang dapat digunakan untuk klasifikasi citra melalui
ekstraksi fitur berupa fitur warna yang menggunakan tranformasi model warna YUV
dan fitur tekstur menggunakan fungsi Gabor. Untuk klasifikasi, peneliti
menggunakan Fuzzy Support Vector Machine dalam menghindari adanya daerah yang
tidak dapat terklasifikasi pada metode SVM. Terdapat tiga kelas untuk
klasifikasi, yaitu kelas pertanian, kelas pemukiman, dan kelas perairan.
Pengujian dilakukan terhadap citra satelit dengan ukuran 256 x 256 piksel serta
data latih sebanyak 450 data dengan ukuran 16 x 16 piksel. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa metode yang diusulkan peneliti dapat melakukan klasifikasi
data citra dengan tingkat akurasi yang didapatkan melebihi 80%.
Penulis: Sutrisno, Ahmad Afif
Supianto
Kode Jurnal: jptinformatikadd150565
