Klasifikasi Tanaman berdasarkan Fitur Bentuk dan Tekstur pada Daun menggunakan Decision Tree

ABSTRAK: Pengenalan pola daun untuk klasifikasi jenis tanaman secara otomatis diperlukan untuk mengatasi masalah pengenalan pola daun secara manual serta mempersingkat waktu identifikasi daun. Fitur yang digunakan untuk identifikasi daun haruslah dapat merepresentasikan keadaan daun dan menjadi pembeda antar jenis tanaman. Pada penelitian ini fitur yang digunakan untuk pengenalan pola daun adalah fitur bentuk dan tekstur. Fitur bentuk dilakukan melalui fitur global, yaitu aspect ratio, rectangularity, convex area ratio, circularity sedangkan ekstraksi fitur tekstur dilakukan sesuai deskriptor lokal, yaitu kontras, correlation, energy, homogeneity, maximum probability, dan entropy. Deskriptor lokal dan fitur global tidak dapat berdiri sendiri untuk pengenalan pola daun karena 2 jenis daun yang memiliki bentuk daun yang sama dapat memiliki tekstur berbeda. Setelah proses ekstraksi fitur, metode klasifikasi dilakukan untuk mengklasifikasikan jenis daun. Pada penelitian mengenai fitur global dan deskriptor lokal, klasifikasi dilakukan menggunakan nearest neighbor classifier. Nearest neighbor memiliki kekurangan yaitu hasil klasifikasi bergantung pada jumlah neighbor, oleh karena itu diperlukan classifier yang bersifat lebih general. Dalam penelitian ini diusulkan metode decision tree untuk klasifikasi tanaman karena metode tersebut tidak memiliki ketergantungan dengan variabel lain. Pengujian dilakukan untuk mengetahui pengaruh variasi nilai k dan variasi penghitungan jarak terhadap hasil klasifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah metode klasifikasi nearest neighbor menghasilkan nilai akurasi berbeda yang bergantung pada nilai k, dengan akurasi tertinggi pada nilai k=4 yaitu 47 % dan akurasi terendah pada nilai k=9 dan k=10 yaitu 40 % serta akurasi rata-rata 38,4 % sedangkan decision tree menghasilkan akurasi 80 %. Variasi penghitungan jarak tidak berpengaruh terhadap hasil klasifikasi.

Kata Kunci: Klasifikasi tanaman, daun, bentuk, tekstur, dan decision tree

Penulis: Ratih Kartika Dewi, Nanik Suciati

Kode Jurnal: jptinformatikadd150561

Klasifikasi Tanaman berdasarkan Fitur Bentuk dan Tekstur pada Daun menggunakan Decision Tree

Artikel Terkait :