Optimasi Algoritma Semut untuk Deteksi Tepi pada Foto Udara
ABSTRACT: Foto udara merupakan
citra digital yang berguna untuk memperoleh informasi dari suatu daerah.
Informasi diperoleh berdasarkan analisis data obyek menggunakan media atau
alat. Informasi ini diproses dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra
digital. Salah satu cara memperoleh informasi berdasarkan teknik pengolahan citra
digital melalui proses
deteksi tepi. Deteksi
tepi adalah penggalian
informasi dari suatu citra.
Salah satu teknik
deteksi tepi yang
bisa dipakai yaitu
menggunakan algoritma semut.
Algoritma semut merupakan
algoritma optimasi yang terinspirasi
dari perilaku semut dalam mencari makan. Pada umumnya penyebaran semut awal
pada algoritma semut dilakukan secara acak. Hal ini memungkinkan terjadi ketidakseimbangan distribusi
semut yang kemudian
mempengaruhi penemuan jalur.
Optimasi dilakukan dengan cara menyebarkan semut berdasarkan tingkat
gradient pada area citra. Langkah yang dilakukan dengan
membagi citra menjadi
16 area dengan
ukuran sama besar.
Bagian yang memiliki gradient tinggi
akan mendapatkan pembagian
semut yang lebih
banyak. Hasil algortima
semut akan dibandingkan dengan
deteksi tepi konvensional.
Perbandingan dilakukan untuk
mengetahui perbedaan hasil deteksi
tepi yang diperoleh.
Berdasarkan percobaan yang
dilakukan, optimasi algoritma
semut mampu menghasilkan deteksi
tepi citra yang
lebih detail dan
memiliki garis tepi
yang lebih tebal dibandingkan menggunakan deteksi tepi
konvensional.
Penulis: Febri Liantoni, Rifki
Indra Perwira
Kode Jurnal: jptindustridd160013
