Optimasi Kandungan Nutrisi Pakan Ikan Buatan dengan Menggunakan Multi Objective (Goal) Programming Model
ABSTRAK: Budi daya
ikan air tawar
telah menjadi sebuah
kegiatan agrobisnis yang
tak terpisahkan dengan industri pakan
ikan. Pakan ikan
harus mengandung nutrisi
sesuai dengan kebutuhan
ikan. Terdapat tiga kandungan nutrisi
dalam pakan ikan
yaitu protein, karbohidrat,
dan lemak. Untuk
menentukan kombinasi bahan baku
pakan ikan buatan yang mengandung ketiga nutrisi tersebut diperlukan suatu
metode yang tepat. Dengan menggunakan metode Multi Objective (Goal) Programming
dapat diketahui kebutuhan nutrisi untuk setiap
bahan baku pakan
ikan buatan, kandungan
nutrisi pada bahan
baku pakan ikan
buatan dan biaya operasional pembuatan
pakan ikan buatan.
Berdasarkan hasil penelitian
dengan menggunakan software LINGO diperoleh kandungan nutrisi
dalam 100 kg bahan baku pakan ikan buatan yaitu 20 kg protein, 30 kg karbohidrat, dan
5,2 kg lemak
dengan penghematan biaya
pembuatan pakan ikan
buatan sebesar Rp 35.139,76 (20%).
Penulis: Vera Devani, Sri
Basriati
Kode Jurnal: jptindustridd150510
