Pembobotan Kata Berbasis Preferensi Dan Hubungan Semantik Pada Dokumen Fiqih Berbahasa Arab
Abstrak: Dalam proses
pencarian dokumen, pengguna sering menginginkan hasil pencarian yang sesuai
dengan preferensi yang diinginkannya. Maka, untuk memperoleh hasil pencarian
yang sesuai dengan preferensi tersebut dibutuhkan suatu metode pembobotan kata
yang didasarkan pada preferensi tersebut. Metode pembobotan tersebut perlu
mempertimbangkan hubungan semantik antar kata untuk meningkatkan relevansi
hasil pencarian. Dalam penelitian ini diusulkan metode pembobotan kata berbasis
preferensi berdasarkan hubungan semantik antar kata pada dokumen fiqih
berbahasa Arab. Latent Semantic Indexing merupakan salah satu metode indexing
dalam sistem temu kembali informasi yang mempertimbangkan hubungan semantik
antar kata. Hasil pembobotan kata berdasarkan preferensi dijadikan sebuah
matriks untuk perhitungan Latent Semantic Indexing yang menghasilkan sebuah
vektor. Vektor tersebut dihitung similaritasnya antara vektor query dengan
vektor-vektor dokumen yang ada. Metode pembobotan kata berbasis preferensi yang
mempertimbangkan hubungan semantik antar kata dapat digunakan dalam perankingan
dokumen fiqih bahasa Arab berbasis preferensi. Hal tersebut dapat dilihat dari
nilai maksimal precision, recall dan f-measure yang meningkat menjadi 88.75 %,
89.72% dan 87.91%.
Penulis: Septiyawan R.
Wardhana, Dika R. Yunianto, Agus Zainal Arifin, Diana Purwitasari
Kode Jurnal: jptinformatikadd150400
