Penerapan Kohonen Self Organized Map Dalam Kuantisasi Vektor Pada Kompresi Citra Bitmap 24 Bit
Abstract: Dalam
penyimpanannya, citra bitmap merupakan salah satu format citra yang membutuhkan
ruang penyimpanan yang besar. Untuk mengatasi hal tersebut, dilakukan kompresi
dengan berbagai metode. Diantaranya adalah metode kuantisasi vektor. Dalam
metode kuantisasi vektor sendiri, terdapat berbagai algoritma yang dapat
diterapkan. Algoritma dalam jaringan saraf tiruan yaitu Kohonen self-organized
, merupakan salah satu algoritma yang dapat diterapkan dalam metode tersebut.
Algoritma ini bekerja dengan cara mencari kedekatan nilai warna pada citra
dengan nilai-nilai pada codebook, dan memperbaharui nilai-nilai pada codebook
tersebut sehingga lebih mendekati nilai warna pada citra. Dari penelitian yang
dilakukan, diperoleh kesimpulan keterhubungan antara variasi warna dan dimensi
citra serta ukuran blok dengan nilai rasio kompresi yang dicapai, lama waktu
kompresi dan dekompresi, serta nilai PSNR yang diperoleh. Disarankan pula pada
penelitian selanjutnya, codebook yang diinisialisasikan lebih mendekati warna
pada masing-masing citra sehingga dapat memperoleh kualitas hasil dekompresi
yang lebih baik, yaitu lebih mirip dengan citra aslinya.
Penulis: Gadis Fransiska
Yulianti Tae, Sri Suwarno, Widi Hapsari
Kode Jurnal: jptinformatikadd100254