PENERAPAN METODE AUTOMATIC CLUSTERING DAN HIGH ORDER FUZZY TIME SERIES PADA PERAMALAN CURAH HUJAN
ABSTRACT: Peramalan merupakan
suatu proses untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang akan
datang. Salah satu contoh metode dalam peramalan adalah data berkala (Time
Series). Konsep dasar fuzzy time series (FTS) yang diperkenalkan oleh Song dan
Chissom dimana nilai fuzzy time series direpresentasikan dengan himpunan fuzzy.
Fuzzy time series merupakan salah satu metode dalam melakukan peramalan. Rancangan
sistem yang di bangun pada penelitian ini menggunakan metode Automatic
Clustering untuk mendapatkan interval nya, dan menggunakan salah satu model
dari metode FTS yaitu High Order Fuzzy Time Series untuk mendapatkan hasil
peramalannya. Hasil dari penelitian ini
adalah ramalan terhadap curah hujan untuk satu bulan kedepan. Perhitungan MAPE
dan MPE digunakan untuk mendapatkan tingkat kesalahan peramalan, dan grafik
sebagai perbandingan data actual dan hasil ramalan. Berdasarkan pengujian,
didapatkan hasil MAPE dan MPE. Dapat disimpulkan bahwa metode Automatic
Clustering dan High Order Fuzzy Time Series dapat digunakan untuk peramalan
karena menghasilkan tingkat kesalahan yang kecil.
Penulis: Muhammad Irsyad,
Sonya Metarice
Kode Jurnal: jptindustridd130496
