PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI KELAPA SAWIT (STUDI KASUS : PT. AMAL TANI PERKEBUNAN TANJUNG PUTRI – BAHOROK)

Edit
ABSTRAK: Produksi merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan dalam sebuah perusahaan khususnya PT. Amal Tani Perkebunan Tanjung Putri – Bahorok yang bergerak dalam bidang pengolahan minyak kelapa sawit. Oleh karena itu, pengembangan sistem ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang menerapkan metode fuzzy tsukamoto untuk memprediksi hasil produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data persediaan dan data permintaan. Aplikasi ini dibuat berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio.NET 2008 dan Database Microsoft Access 2007.
Dalam aplikasi prediksi ini terdapat tiga variabel yang dimodelkan, yaitu: Permintaan, Persediaan dan Produksi. Variabel permintaan terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu : NAIK, TETAP dan TURUN, Variabel persediaan terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu : SEDIKIT, SEDANG dan BANYAK sedangkan variabel produksi terdiri dari tiga himpunan fuzzy, yaitu : BERKURANG, TETAP dan BERTAMBAH dengan mengkombinasikan semua himpunan fuzzy tersebut, diperoleh sembilan aturan fuzzy, yang selanjutnya igunakan dalam tahap inferensi. Pada tahap inferensi dicari nilai keanggotaan anteseden (α) dan nilai perkiraan jumlah produksi (z) dari setiap aturan. Jumlah prediksi hasil produksi minyak kelapa sawit yang akan diproduksi (Z) dicari dengan metode rata-rata terpusat (Defuzzifikasi).
Dengan menggunakan aplikasi prediksi hasil produksi minyak kelapa sawit ini pihak perusahaan dapat melakukan prediksi lebih cepat dari perhitungan manual. Sehingga diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah produksi minyak kelapa sawit berdasarkan data permintaan dan data persediaan.
Kata Kunci: Sistem Inferensi Fuzzy, Produksi, Permintaan, Persediaan, Metode Fuzzy Tsukamoto
Penulis: Andrian Juliansyah
Kode Jurnal: jptinformatikadd150434

Artikel Terkait :

Jp Teknik Informatika dd 2015