PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF JAWI (ARAB MELAYU) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Edit
ABSTRAK: Perkembangan  teknologi  dimasa  sekarang  begitu  pesat,  terutama  dibidang  komputer.  Hal  ini disebabkan  komputer  lebih  unggul  dibandingkan  dengan  alat  hitung  lainnya  karena  mampu  mengingat  data, mengambil  keputusan  yang  logis,  mengelola  data  dan  informasi  sebagainya.  Salah  satu  yang  sedang  populer saat  ini  adalah  teknologi  pengenalan  huruf.  Pengenalan  huruf  tangan  adalah  proses  untuk  mengenali  tulisan huruf  seseorang  oleh  komputer.  Penelitian  ini  adalah  membuat  sistem  pengenalan  tulisan  tangan  berbentuk huruf jawi (arab melayu) yang inputnya berupa tulisan huruf jawi ( arab melayu) dan di scan, dikenali dengan huruf  jawi  (  arab  melayu)  menggunakan  jaringan  saraf  tiruan.  Metode  zoning  digunakan  untuk  meningkatkan nilai  fitur  pada  jaringan  propagasi  balik  pada  pengenalan  huruf  tulisan  tangan.  Metode  ini  membagi  data sampel di bagi menjadi 16 x16 zona, yaitu 256 zona dengan ukuran masing-masing zona adalah 10 x10 piksel. Metode zoning menghitung jumlah piksel aktif  (hitam) setiap zona dan melakukan perbandingan terhadap zona yang memiliki jumlah piksel  aktif paling  banyak.  Selain itu  juga di hitung rata-rata nilai  zona setiap baris dan kolom. Dari ekstraksi fitur tersebut didapatkan 256 nilai fitur tersebut.
Kata Kunci: Huruf tulisan tangan, Jaringan saraf tiruan, propagasi balik
Penulis: Friska Hadi Surya
Kode Jurnal: jptinformatikadd150471

Artikel Terkait :

Jp Teknik Informatika dd 2015