PENGENALAN TULISAN TANGAN HURUF JAWI (ARAB MELAYU) MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
ABSTRAK: Perkembangan teknologi
dimasa sekarang begitu
pesat, terutama dibidang
komputer. Hal ini disebabkan komputer
lebih unggul dibandingkan
dengan alat hitung
lainnya karena mampu
mengingat data, mengambil keputusan
yang logis, mengelola
data dan informasi
sebagainya. Salah satu
yang sedang populer saat
ini adalah teknologi
pengenalan huruf. Pengenalan
huruf tangan adalah
proses untuk mengenali
tulisan huruf seseorang oleh
komputer. Penelitian ini
adalah membuat sistem
pengenalan tulisan tangan
berbentuk huruf jawi (arab melayu) yang inputnya berupa tulisan huruf
jawi ( arab melayu) dan di scan, dikenali dengan huruf jawi
( arab melayu)
menggunakan jaringan saraf
tiruan. Metode zoning
digunakan untuk meningkatkan nilai fitur
pada jaringan propagasi
balik pada pengenalan
huruf tulisan tangan.
Metode ini membagi
data sampel di bagi menjadi 16 x16 zona, yaitu 256 zona dengan ukuran
masing-masing zona adalah 10 x10 piksel. Metode zoning menghitung jumlah piksel
aktif (hitam) setiap zona dan melakukan
perbandingan terhadap zona yang memiliki jumlah piksel aktif paling
banyak. Selain itu juga di hitung rata-rata nilai zona setiap baris dan kolom. Dari ekstraksi
fitur tersebut didapatkan 256 nilai fitur tersebut.
Penulis: Friska Hadi Surya
Kode Jurnal: jptinformatikadd150471
